디지털 헬스의 미래: 혁신, 투자 및 도전 과제

디지털 헬스케어 분야는 급격한 기술 발전과 변화하는 자금 환경에 의해 중요한 변화를 앞두고 있습니다. 2025년을 전망하면서, 산업 이해관계자들은 경쟁력을 유지하고 환자 중심의 케어를 제공하기 위해 복잡한 기회와 도전의 상호작용을 탐색해야 합니다. Research and Markets의 보고서 "2025년 디지털 헬스 산업의 상위 6대 성장 기회"는 헬스케어 IT의 미래를 형성하는 주요 트렌드를 조명하며, 업계 전문가들의 통찰력과 최근 연구들은 디지털 헬스의 현재와 미래 상태에 대한 종합적인 관점을 제공합니다.

디지털 헬스의 주요 성장 기회

정신 및 행동 건강 솔루션: 정신 건강 서비스에 대한 수요 증가로 디지털 치료 플랫폼 및 AI 기반 정신 건강 평가가 등장했습니다. 챗봇과 정신 건강 앱과 같은 혁신은 맞춤형이고 접근 가능한 정신 건강 지원을 현실로 만들어 환자 케어를 혁신할 것입니다.
재무 및 운영 워크플로우에서의 생성적 AI: 생성적 AI는 청구, 코딩 및 자원 할당과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 운영 효율성을 향상시킬 것입니다. 이 기술은 오류를 줄이는 것뿐만 아니라, 헬스케어 운영을 간소화하는 데 유용한 통찰력을 제공합니다.
관리형 클라우드 서비스: 하이브리드 클라우드 관리의 도입은 헬스케어 조직의 디지털 전환을 주도하고 있습니다. 관리형 클라우드 서비스는 데이터 기반의 고급 통찰력과 원활한 커뮤니케이션을 가능하게 하여 환자 케어를 개선하고 상호 운용성을 보장하는 데 필수적입니다.
사이버 보안 강화: 디지털 솔루션에 대한 의존도가 증가함에 따라 사이버 보안 강화가 중요합니다. 환자 데이터를 보호하고 안전한 케어 제공을 보장하려면 보안 인프라를 강화하고 클라우드 기반 시스템과 IoT 의료 기기를 보호해야 합니다.
홈 케어 디지털화 및 원격 환자 모니터링 (RPM): 홈 케어의 디지털화와 RPM 기술의 구현은 분산형 케어 모델을 지원합니다. 이 접근 방식은 케어의 연속성을 보장하고 건강 문제를 조기에 감지하며, 환자 만족도를 높이고 병원 재입원을 줄이는 데 기여합니다.
급성 가상 케어: 헬스케어 시스템에 급성 가상 케어를 통합하면 원격 진단과 모바일 헬스 애플리케이션의 사용을 확대하고 원격진료를 강화할 것입니다. 이 성장 기회는 특히 소외된 지역과 원격 지역에서의 헬스케어 불균형을 완화하는 것을 목표로 합니다.

이러한 성장 기회는 기술이 헬스케어 제공을 재정의할 수 있는 잠재력을 강조하며, 증가하는 운영 비용, 인력 부족, 맞춤형 케어에 대한 수요 증가 문제를 해결합니다.

진화하는 디지털 헬스 자금 환경

디지털 헬스 자금 환경은 Covid-19 팬데믹 이후로 상당한 변동을 경험했습니다. 초기에는 빠른 투자 속도와 부풀려진 가치 평가로 특징지어졌으나, 이후 주저하는 분위기와 정체된 출구 시장을 보였습니다. 그러나 최근 트렌드는 자금 활동의 부활을 나타냅니다.

빌리 데이치, Oak HC/FT의 파트너는 내슈빌에서 열린 ViVE 컨퍼런스에서 이러한 트렌드에 대해 논의하며, 지난 6개월 동안 디지털 헬스 자금 환경에서의 안정성과 활동 증가를 강조했습니다. 기업들은 지난 2년 동안 자본을 절약해왔으며 이제는 더 적극적으로 투자 기회를 모색하고 있습니다. 데이치는 헬스케어 부문이 다른 산업에 비해 더 느리게 움직이기 때문에 "모든 비용을 감수한 성장" 접근 방식은 디지털 헬스 스타트업에 적합하지 않다고 주장합니다. 성공적인 기업은 헬스 시스템이나 지불자가 수용할 수 있는 속도로 솔루션을 제공하고 고객 만족을 보장해야 지속적인 성장을 유지할 수 있습니다.

또한, 데이치는 포인트 솔루션에 대한 투자가 감소할 것으로 예측하며, 이는 포괄적인 커버리지를 위해 여러 솔루션을 구매해야 하는 헬스 시스템에 부담을 줄 수 있습니다. 대신, 포인트 솔루션 제공업체 간의 합병 추세가 널리 확산되고 있습니다.

헬스케어에서의 AI와 사용자 경험

인공지능 (AI)은 진단 및 치료 권고에 대한 애플리케이션을 통해 헬스케어의 효율성과 환자 경험을 향상시키고 있습니다. 그러나 헬스케어에서 사용자 경험 (UX) 디자인에 AI를 적용하는 데에는 여러 가지 도전 과제가 있습니다.

Pocketworks의 사용자 경험 디렉터인 안나 스칸델라는 AI가 상당한 이점을 제공하지만, 종종 오류 없는 해결책으로 잘못 인식된다고 강조합니다. AI에 대한 과도한 의존은 복잡하고 다양한 헬스케어 상호작용에서 사용자 행동을 이해하는 데 중요한 간극을 초래할 수 있습니다.

예를 들어, 당뇨병 관리 앱 Carbs & Cals와 관련된 한 사례 연구에서는 AI 예측과 실제 사용자 참여 사이의 불일치가 강조되었습니다. AI는 사용자의 29%가 음식 기록에 참여할 것으로 예측했지만 실제 사용자 참여는 18%였습니다. 이 불일치는 AI가 인간 행동을 정확하게 예측하는 데 한계가 있음을 보여줍니다.

더욱이, AI 모델은 다양한 인구를 대표하지 않는 역사적 데이터셋에 의존하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 임상 시험에서 여성의 비율이 낮아 AI 모델이 편향되고 제품 결정이 잘못될 수 있습니다. Gartner는 2026년까지 AI 투명성, 신뢰 및 보안을 구현하는 조직이 AI 채택, 비즈니스 목표 및 사용자 수용에서 50% 향상될 것이라고 예측합니다.

AI는 UX 연구에서 가치 있는 역할을 할 수 있지만, 특히 헬스케어에서는 직접적인 사용자 연구를 대체할 수 없습니다. AI는 설문 조사 초안을 작성하고, 공통 주제를 식별하며, 대규모 데이터셋을 분석하는 데 도움을 줄 수 있지만, 사용자 행동에 영향을 미치는 깊이 있는 개인적 요소를 완전히 이해할 수는 없습니다.

비만과 체중 변동의 건강 결과

Rachel C. Colley, Tracey Bushnik, Joel Barnes의 연구는 캐나다 성인의 비만 이력과 체중 변동의 건강 결과를 조사합니다. 연구에 따르면 비만으로 생활한 기간이 길수록 만성 건강 상태의 위험이 크게 증가합니다.

약 30%의 캐나다 성인은 체질량지수 (BMI) 30.0 kg/m² 이상으로 정의되는 비만을 가지고 있습니다. 비만은 심혈관 질환 (CVD), 제2형 당뇨병, 암 등 다양한 건강 합병증의 강력한 예측 인자입니다. 성인기 동안의 주요 체중 변동은 정신 건강 악화와 관련이 있습니다.

이 연구는 현재 비만 상태와 관계없이 과거에 비만이었던 경우에도 건강 결과가 나쁠 확률이 높다는 결론을 내립니다. 공공 보건 전략은 비만과 체중 변동과 관련된 장기적인 건강 위험을 다루어야 합니다.

비만 재정의: 새로운 기준 및 진단 조치

국제 비만 의학 전문가 위원회 56명이 비만에 대한 새로운 정의와 진단 기준을 개발하고 새로운 용어인 임상 및 전임상 비만을 도입하며 BMI를 대체할 대체 측정을 제안했습니다.

위원회의 일원인 데이비드 커밍스 박사는 새로운 기준의 발견과 의미를 논의했습니다. 임상 비만에 대한 제안된 진단 기준은 인체 측정 및 임상 구성 요소를 포함합니다. BMI가 25 kg/m²에서 40 kg/m² 사이인 개인의 경우, 추가적인 인체 측정 값을 하나 더 추가하거나 BMI가 없는 경우 두 가지 인체 측정 값을 사용할 것을 권장합니다. 이러한 측정에는 허리 둘레, 허리-엉덩이 비율 및 허리-신장 비율이 포함될 수 있습니다. DEXA와 같은 체지방 함량의 직접 측정은 BMI 및 기타 인체 측정을 대체할 수 있습니다.

전임상 비만은 비만 관련 질병이 나타나지 않은 상태의 과도한 지방 축적으로 정의되며, 이는 향후 임상 비만 및 기타 비만 관련 질병의 잠재적 위험 인자로 작용합니다. 새로운 기준은 BMI를 넘어선 추가 측정 및 임상 평가를 포함하여 비만 진단을 개선하는 것을 목표로 합니다.

유럽의 기대 수명 트렌드

East Anglia 대학 연구원들이 The Lancet Public Health에 발표한 최근 연구는 2011년 이후 유럽 전역에서 기대 수명 개선이 크게 둔화된 것을 강조합니다. 이 정체의 주요 요인으로는 비만율 증가, 나쁜 식습관, 신체 활동 부족, 그리고 COVID-19 팬데믹의 영향을 꼽습니다.

연구는 심혈관 질환이 기대 수명 증가 둔화의 주요 요인으로 작용하고 있음을 지적합니다. 강력한 공공 보건 정책을 가진 국가들, 예를 들어 노르웨이와 스웨덴은 더 나은 회복력을 보여주며, 더 유리한 기대 수명 트렌드를 유지하고 있습니다. 연구원들은 젊은 나이부터 건강한 생활 방식을 우선시하고 강력한 공공 보건 이니셔티브에 투자할 것을 권장합니다.

결론

디지털 헬스의 미래는 기술 발전과 역동적인 자금 환경에 의해 잠재력으로 가득 차 있습니다. 정신 건강 솔루션과 생성적 AI부터 관리형 클라우드 서비스와 사이버 보안까지, 기회는 무궁무진합니다. 그러나 비만, UX 디자인에서의 AI 한계, 강력한 공공 보건 정책의 필요성과 같은 도전 과제를 해결해야 디지털 헬스의 잠재력을 완전히 실현할 수 있습니다.

2025년을 전망하면서, 이러한 트렌드와 혁신을 수용하는 것이 헬스케어 제공자가 효율성을 높이고, 환자 결과를 개선하며, 자원을 최적화하는 데 필수적일 것입니다. 더 발전된 환자 중심의 헬스케어 시스템으로의 여정이 시작되었으며, 업계 전문가들의 통찰력과 최근 연구는 이 변화하는 환경을 탐색하는 데 로드맵을 제공합니다.

참조:

Digital Health 2025: Six Key Opportunities for Transformative Growth

The Future of Digital Health: Innovations, Investments, and Challenges

The digital health landscape is on the brink of a significant transformation, driven by rapid technological advancements and an evolving funding environment. As we look ahead to 2025, industry stakeholders must navigate a complex interplay of opportunities and challenges to stay competitive and deliver patient-centric care. The report "Top 6 Growth Opportunities for the Digital Health Industry, 2025" by Research and Markets sheds light on the key trends shaping the future of healthcare IT, while insights from industry experts and recent studies provide a comprehensive view of the current and future state of digital health.

Key Growth Opportunities in Digital Health

Mental and Behavioral Health Solutions: The increasing demand for mental health services has paved the way for digital therapeutic platforms and AI-driven mental health assessments. Innovations such as chatbots and mental health apps are set to revolutionize patient care by making personalized and accessible mental health support a reality.
Generative AI in Financial and Operational Workflows: Generative AI is poised to enhance operational efficiency by automating routine tasks like billing, coding, and resource allocation. This technology not only reduces errors but also provides valuable insights that can streamline healthcare operations.
Managed Cloud Services: The adoption of hybrid cloud management is driving the digital transformation of healthcare organizations. Managed cloud services enable advanced data-driven insights and seamless communication, which are crucial for improving patient care and ensuring interoperability.
Cybersecurity Reinforcement: With the increasing reliance on digital solutions, strengthening cybersecurity is paramount. Protecting patient data and ensuring secure care delivery involves enhancing security infrastructure and safeguarding cloud-based systems and IoT medical devices.
Home Care Digitalization and Remote Patient Monitoring (RPM): The digitalization of home care and the implementation of RPM technologies support a decentralized care model. This approach not only ensures continuity of care and early detection of health issues but also improves patient satisfaction and reduces hospital readmissions.
Acute Virtual Care: The integration of acute virtual care into the healthcare system will bolster telemedicine, expand remote diagnostics, and increase the use of mobile health applications. This growth opportunity aims to mitigate healthcare disparities, particularly in underserved and remote areas.

These growth opportunities highlight the potential of technology to redefine healthcare delivery, addressing rising operational costs, workforce shortages, and the increasing demand for personalized care.

The Evolving Landscape of Digital Health Funding

The digital health funding landscape has experienced significant fluctuations since the onset of the Covid-19 pandemic. Initially characterized by a rapid pace of investments and inflated valuations, the sector saw a period of hesitance and a stagnant exit market. However, recent trends indicate a resurgence in funding activity.

Billy Deitch, a partner at Oak HC/FT, discussed these trends during an interview at the ViVE conference in Nashville, highlighting the increased stability and activity in the digital health funding environment over the past six months. Companies have been conserving capital over the past two years and are now more active in seeking investment opportunities. Deitch notes that the sector feels busier this year compared to the previous two years, which were marked by companies tightening their cash burn and not raising funds.

Deitch argues that the "growth at all costs" approach is unsuitable for digital health startups, as the healthcare sector moves more slowly compared to other industries. Successful companies must deliver solutions at a pace that health systems or payers can accommodate and ensure customer satisfaction to sustain growth. He also predicts a decline in investments for point solutions, which are narrowly focused and require health systems to purchase multiple solutions for comprehensive coverage. Instead, there is a trend towards mergers among point solution providers to create broader platforms.

AI and User Experience in Healthcare

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing healthcare by improving efficiency and patient experiences through applications in diagnostics and treatment recommendations. However, its application in user experience (UX) design, particularly in healthcare, presents several challenges.

Anna Scandella, Director of User Experience at Pocketworks, emphasizes that while AI offers significant advantages, it is often mistakenly viewed as an infallible solution. This over-reliance on AI can lead to critical gaps in understanding user behavior, which is essential in healthcare where interactions are complex and varied.

For example, a case study involving Carbs & Cals, a diabetes management app, highlighted a discrepancy between AI predictions and actual user engagement. AI predicted that 29% of users would engage with food logging, whereas actual user engagement was 18%. This discrepancy underscores AI's limitations in accurately predicting human behavior.

Moreover, AI models often rely on historical datasets that may not represent diverse populations. For instance, women are underrepresented in clinical trials, leading to biased AI models and flawed product decisions. Gartner predicts that by 2026, organizations that implement AI transparency, trust, and security will see a 50% improvement in AI adoption, business goals, and user acceptance.

While AI has a valuable role in UX research, it should not replace direct user research, especially in healthcare. AI can assist in drafting surveys, identifying common themes, and analyzing large datasets, thus accelerating the research process. However, it cannot fully understand the deeply personal factors influencing user behavior, such as guilt or anxiety, which are critical in healthcare settings.

The Health Consequences of Obesity and Weight Fluctuations

A study by Rachel C. Colley, Tracey Bushnik, and Joel Barnes examines the health consequences of obesity history and weight fluctuations in Canadian adults. The study finds that the number of years lived with obesity significantly increases the risk of chronic health conditions.

Approximately 30% of Canadian adults have obesity, defined as a body mass index (BMI) of 30.0 kg/m² or higher. Obesity is a strong predictor of various health complications, including cardiovascular disease (CVD), type 2 diabetes, and cancer. Major weight fluctuations during adulthood are associated with increased odds of poor mental health.

The study concludes that having had obesity in the past, regardless of current obesity status, is associated with higher odds of poor health outcomes. Public health strategies should address the long-term health risks associated with obesity and weight fluctuations.

Redefining Obesity: New Criteria and Diagnostic Measures

An international commission of 56 obesity medicine experts has developed a new definition and diagnostic criteria for obesity, introducing new terminology—clinical and preclinical obesity—and proposing alternate measures to replace BMI.

Dr. David Cummings, a member of the commission, discussed the findings and implications of the new criteria. The proposed diagnostic criteria for clinical obesity include both anthropometric and clinical components. For individuals with a BMI between 25 kg/m² and 40 kg/m², the commission recommends adding one additional anthropometric measurement or using two such measurements in the absence of BMI. These measurements can include waist circumference, waist-to-hip ratio, and waist-to-height ratio. Direct measures of body fat content, such as DEXA, can substitute for BMI and any anthropometric measurements.

Preclinical obesity is defined as a state of excess adiposity without apparent illnesses resulting from it, serving as a risk factor for potential future development of clinical obesity and other obesity-related diseases. The new criteria aim to improve obesity diagnosis by moving beyond BMI and incorporating additional measurements and clinical assessments.

Life Expectancy Trends in Europe

A recent study published in The Lancet Public Health by researchers from the University of East Anglia highlights a significant slowdown in life expectancy improvements across Europe since 2011. The primary factors contributing to this stagnation include rising obesity rates, poor dietary habits, physical inactivity, and the impact of the COVID-19 pandemic.

The study identifies cardiovascular diseases as a major factor in the slowed life expectancy gains. Countries with robust public health policies, such as Norway and Sweden, have shown better resilience and maintained more favorable life expectancy trends. The researchers recommend prioritizing healthier lifestyles from a young age and investing in strong public health initiatives to reverse the current trend.

Conclusion

The future of digital health is brimming with potential, driven by technological advancements and a dynamic funding landscape. From mental health solutions and generative AI to managed cloud services and cybersecurity, the opportunities are vast. However, challenges such as obesity, the limitations of AI in UX design, and the need for robust public health policies must be addressed to realize the full potential of digital health.

As we look ahead to 2025, it is clear that embracing these trends and innovations will be essential for healthcare providers to enhance efficiency, improve patient outcomes, and optimize resources. The journey towards a more advanced and patient-centric healthcare system is underway, and the insights from industry experts and recent studies provide a roadmap for navigating this evolving landscape.

References: