디지털 헬스 가치 측정: HIMSS25에서 마이크 맥셰리의 인사이트 (Quantifying Digital Health Value: Insights from Mike McSherry at HIMSS25)

San Lee

2025년 3월 7일

미래의 건강: 디지털 헬스, AI 및 스마트 진단의 통합

기술이 우리 삶의 모든 측면을 재편하고 있는 시대에, 의료는 이 변혁의 최전선에 서 있습니다. HIMSS25 연례 회의에서 Xealth의 CEO이자 공동 창립자인 Mike McSherry는 디지털 헬스 투자 가치를 정량화하는 중요한 주제에 대해 깊이 논의했습니다. 그의 논의는 특히 UPMC의 이니셔티브에 초점을 맞추어 디지털 헬스 도구의 영향을 측정하기 위한 견고한 프레임워크의 필요성을 강조했습니다. 이는 이해관계자들에게 재정적 및 경제적 이점을 정당화하는 데 필수적입니다.

디지털 헬스를 위한 프레임워크 구축

McSherry는 주요 성과 지표(KPI)를 정의하고 디지털 헬스 이니셔티브의 효과를 평가하는 올바른 지표를 결정하는 중요성을 강조했습니다. 그는 이러한 도구를 임상 워크플로에 원활하게 통합하면 환자와 임상 경험 모두를 향상시킬 수 있다고 지적했습니다. UPMC의 프레임워크는 효능, 가치, 투자 수익률(ROI) 등 여러 측면에서 측정을 포함합니다. 중요한 고려사항에는 임상 효율성, 시간 최적화, 인프라 및 기존 IT 시스템과의 호환성이 포함됩니다.

McSherry가 공유한 두드러진 예 중 하나는 맞춤형 환자 포털에 대한 UPMC의 상당한 투자입니다. 이 포털의 성공은 환자 사용량 증가로 측정되며, 각 다운로드가 앱의 전체 가치를 높이는 데 기여합니다. McSherry는 견고한 인프라가 디지털 헬스 솔루션의 더 넓고 효과적인 배포를 가능하게 한다고 주장했습니다.

AI가 의료에 미치는 변혁적 영향

디지털 헬스의 발전과 병행하여 인공지능(AI)이 의료 산업에서 큰 파장을 일으키고 있습니다. AI는 단지 미래의 약속이 아니라 현재의 현실로, 의료 제공을 더 효과적이고 접근 가능하며 경제적으로 지속 가능하게 재편하고 있습니다. AI의 의료 시스템 통합은 형평성을 높이고, 치료를 개선하며, 새로운 기술이 사회 전체에 혜택을 주도록 하는 수단으로 여겨집니다.

AI의 능력은 자원 할당을 개선하고 비용을 절감하며 진단 정확도를 높이고 개인 맞춤형 치료 계획을 제공하는 데까지 다양합니다. 예를 들어, AI는 환자 입원을 예측하고 병상, 직원 및 장비 사용을 최적화하며, 환자 일정 관리 및 청구와 같은 행정 업무를 자동화할 수 있습니다. 진단에서는 AI 시스템이 질병을 더 일찍, 더 정확하게 감지하여 덜 침습적이고 더 비용 효율적인 치료를 가능하게 합니다.

스마트 진단으로 비만 유행병 해결

전 세계적으로 비만율이 급증하는 상황에서 혁신적인 기술이 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 예방 의료에 스마트 진단을 통합하면 비만 관련 건강 위험에 대한 조기 경고와 개인 맞춤형 개입을 제공할 수 있습니다. The Lancet의 예측에 따르면 2050년까지 전 세계 성인의 절반 이상과 어린이 및 청소년의 3분의 1이 과체중 또는 비만이 될 것입니다.

전통적인 진단 방법은 일반적으로 상당한 체중 증가 후에야 비만을 감지합니다. 반면, 스마트 진단은 실시간으로 대사 변화, 식습관 및 신체 활동 수준을 모니터링할 수 있습니다. 이러한 사전 모니터링을 통해 의료 제공자와 개인은 비만이 만성 질환으로 발전하기 전에 정보를 기반으로 한 결정을 내릴 수 있습니다.

착용형 바이오센서 및 장내 미생물군 검사의 역할

최근 생명공학의 발전은 대사 건강에 대한 개인 맞춤형 정보를 제공하는 진단 도구의 개발로 이어졌습니다. 예를 들어, 착용형 바이오센서는 기본적인 피트니스 추적을 넘어 실시간으로 포도당 수치, 스트레스 호르몬 및 지방 대사에 대한 피드백을 제공합니다. 연속 포도당 모니터링(CGM)은 사용자가 음식이 혈당 수치에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 주어 인슐린 저항성과 체중 증가를 예방하는 데 중요합니다.

또한, 장내 미생물군 검사는 비만 관리 및 예방의 중요한 도구로 부상하고 있습니다. 장내 미생물군은 대사, 배고픔 및 지방 저장을 조절하는 데 중요한 역할을 합니다. 신흥 생명공학 기술은 장내 미생물군 분석을 제공하여 비만을 관리하고 예방하는 데 도움이 되는 개인 맞춤형 영양 계획을 알리는 데 도움을 줍니다.

초점 전환: 반응적 의료에서 예방적 의료로

AI, 디지털 헬스 도구 및 스마트 진단의 통합은 반응적이 아닌 예방적 의료의 새로운 시대를 예고합니다. 실시간 모니터링 및 개인 맞춤형 건강 통찰력을 제공하는 고급 기술을 활용하여 의료 제공자는 비만을 포함한 다양한 상태와 관련된 건강 위험을 완화하기 위한 초기 개입을 구현할 수 있습니다.

HIMSS25에서 Mike McSherry의 통찰력은 의료 조직이 디지털 헬스 지출을 정당화하기 위해 명확한 재정적 및 경제적 이점을 입증할 필요성을 강조합니다. 한편, AI의 변혁적 영향과 스마트 진단의 약속은 의료가 더 효율적이고 비용 효율적이며 접근 가능해지는 미래를 제공합니다.

결론적으로, 디지털 헬스, AI 및 스마트 진단의 발전은 혁신, 효율적인 데이터 통합, 정보에 기반한 규제 결정, 효과적인 제품 수명 주기 관리를 촉진하는 환경을 조성합니다. 이러한 기술을 활용하여 의료 부문은 중요한 과제를 극복하고 환자 결과를 개선하며 새로운 기술이 사회 전체에 혜택을 줄 수 있도록 보장할 수 있습니다. 이러한 전체론적 접근 방식은 모두에게 더 밝고 건강한 미래를 약속합니다.

참고 문헌:

Quantifying Digital Health Value: Insights from Mike McSherry at HIMSS25

The Future of Health: Integrating Digital Health, AI, and Smart Diagnostics

In an era where technology is reshaping every facet of our lives, healthcare stands at the forefront of this transformation. At the HIMSS25 annual conference, Mike McSherry, CEO and co-founder of Xealth, delved into the significant topic of quantifying the value of digital health investments. His discussion, particularly centered on UPMC's initiatives, highlighted the need for a robust framework to measure the impact of digital health tools. This is crucial for justifying their financial and economic benefits to stakeholders.

Establishing a Framework for Digital Health

McSherry emphasized the importance of defining Key Performance Indicators (KPIs) and determining the right metrics to evaluate the effectiveness of digital health initiatives. He pointed out that integrating these tools seamlessly into clinical workflows can enhance both patient and clinical experiences. UPMC's framework involves multiple lenses of measurement, including efficacy, value, and Return on Investment (ROI). Critical considerations include clinical efficiency, time optimization, infrastructure, and compatibility with existing IT systems.

One of the standout examples McSherry shared was UPMC's significant investment in a customized patient portal. The success of this portal is measured by increased patient usage, with each download contributing to the app's overall value. McSherry asserted that a robust infrastructure enables broader and more effective deployment of digital health solutions.

AI's Transformative Impact on Healthcare

Parallel to the advancements in digital health, Artificial Intelligence (AI) is making waves in the healthcare industry. AI is not just a futuristic promise but a current reality that is reshaping healthcare delivery to be more effective, accessible, and economically sustainable. The integration of AI into healthcare systems is seen as a means to enhance equity, improve care, and ensure that new technologies benefit society broadly.

AI's capabilities range from improving resource allocation and reducing costs to enhancing diagnostic accuracy and offering personalized treatment plans. For instance, AI can predict patient admissions, optimize the use of hospital beds, staff, and equipment, and automate administrative tasks like patient scheduling and billing. In diagnostics, AI systems can detect diseases earlier and more accurately, leading to less invasive and more cost-effective treatments.

Addressing the Obesity Epidemic with Smart Diagnostics

The escalating rates of obesity worldwide present another significant challenge that innovative technologies aim to address. The integration of smart diagnostics into preventive healthcare can provide early warnings and personalized interventions for obesity-related health risks. Projections from The Lancet indicate that by 2050, over half of adults and a third of children and adolescents globally will be overweight or obese.

Traditional diagnostic approaches typically detect obesity only after significant weight gain. In contrast, smart diagnostics can proactively monitor metabolic changes, dietary patterns, and physical activity levels in real-time. This proactive monitoring enables healthcare providers and individuals to make informed, data-driven decisions to prevent obesity before it becomes a chronic condition.

The Role of Wearable Biosensors and Gut Microbiome Testing

Recent advances in biotech have led to the development of diagnostic tools that offer personalized information about metabolic health. Wearable biosensors, for instance, have evolved beyond basic fitness tracking to provide real-time feedback on glucose levels, stress hormones, and fat metabolism. Continuous glucose monitors (CGMs) help users understand how food affects their blood glucose levels, which is crucial for preventing insulin resistance and weight gain.

Additionally, gut microbiome testing is emerging as a vital tool in managing and preventing obesity. The gut microbiome plays a crucial role in regulating metabolism, hunger, and fat storage. Emerging biotechnologies offer gut microbiome analysis, which can inform personalized nutrition plans to help manage and prevent obesity.

Shifting Focus: From Reactive to Proactive Healthcare

The integration of AI, digital health tools, and smart diagnostics heralds a new era in healthcare, one that is proactive rather than reactive. By utilizing advanced technologies for real-time monitoring and personalized health insights, healthcare providers can implement early interventions to mitigate the health risks associated with various conditions, including obesity.

Mike McSherry's insights at HIMSS25 underscore the need for healthcare organizations to justify digital health expenditures by demonstrating clear financial and economic benefits. Meanwhile, the transformative impact of AI and the promise of smart diagnostics offer a future where healthcare is more efficient, cost-effective, and accessible.

In conclusion, the advancements in digital health, AI, and smart diagnostics create an environment conducive to innovation, efficient data integration, informed regulatory decision-making, and effective product lifecycle management. By leveraging these technologies, the healthcare sector can overcome significant challenges, improve patient outcomes, and ensure that new technologies benefit society broadly. This holistic approach promises a brighter, healthier future for all.

References:

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