딴짓하는 의사들과 AI: 의학의 미래를 탐색하다

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)의 의학 통합은 의료 전문가들 사이에서 흥분과 불안을 동시에 불러일으켰습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI가 환자 치료와 행정 효율성을 혁신할 가능성이 점점 더 명확해지고 있습니다. 일반의료위원회(GMC)가 의뢰한 질적 연구는 AI의 의료 사용에 대한 의사들의 관점을 조사하여 그 혜택, 도전 과제 및 미래의 함의를 조명합니다.

의학에서 AI의 혜택

AI를 직접 경험한 의사들은 이 기술이 제공하는 여러 주요 혜택을 강조합니다. AI는 효율성을 높이고 환자 치료를 향상시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 예를 들어, 일차 진료에서 AI 시스템은 환자 방문의 우선순위를 정하고, 잠재적인 약물 충돌을 식별하며, 적절한 진단 검사를 제안하는 데 도움을 줍니다. 이차 진료에서는 AI가 뇌졸중 환자의 평가와 국소 마취의 시행을 지원합니다. 직접적인 환자 치료를 넘어, AI는 행정 지원, 임상 시나리오 생성, 의료 이미지와 같은 교육 자료의 제작에도 사용됩니다.

2024년 10월 Alan Turing 연구소의 연구에 따르면, 의사의 52%가 의료에서 AI의 역할에 대해 낙관적이며, 29%는 지난 해 AI를 사용한 경험이 있다고 응답했습니다. 이러한 낙관론은 2024년 7월 The Health Foundation의 연구에서도 반영되었으며, NHS 직원의 76%가 환자 치료에 AI 사용을 지지하고, 81%가 행정 업무에 AI 사용을 선호한다고 밝혔습니다.

도전 과제와 위험

유망한 장점에도 불구하고, 의료에서 AI의 통합은 도전 과제가 뒤따릅니다. 많은 의사들은 NHS IT 시스템의 현재 상태에 대해 우려를 표하며, AI의 광범위한 채택을 지원하기 위해 상당한 업그레이드가 필요하다고 믿습니다. AI 생성 출력이 편향되거나 잘못된 데이터에 기반할 가능성에 대한 우려도 있으며, 이는 환자의 기밀성과 안전에 위험을 초래할 수 있습니다. 또한, AI에 과도하게 의존하면 의료 전문가의 기술 저하를 초래할 위험도 있습니다.

그러나 대부분의 의사들은 이러한 위험을 관리할 수 있는 자신감을 가지고 있으며, 필요할 때 AI 결정을 무효화할 수 있는 능력을 강조합니다. 그들은 환자 치료에 대한 궁극적인 책임이 인간 의료 제공자에게 있음을 강조하며, AI 지원과 인간 판단 사이의 균형을 유지하는 것이 중요하다고 언급합니다.

지원과 규제

의사들은 AI를 의료에 안전하게 통합하기 위한 지침을 제공하기 위해 GMC와 같은 규제 기관을 찾고 있습니다. AI 시스템이 더욱 정교해짐에 따라, 그 안전하고 효과적인 사용을 보장하기 위해 진화하는 규제 프레임워크의 필요성이 커지고 있습니다. 연구는 AI가 의료 제공을 크게 향상시킬 잠재력이 있음을 결론짓지만, 도전 과제와 위험을 해결하는 것이 중요하다고 강조합니다. 권장 사항에는 NHS IT 인프라를 개선하고 규제 기관의 지속적인 지원과 명확한 지침을 제공하는 것이 포함됩니다.

디지털 건강에서 신뢰 확립하기

AI가 의료에서 진전을 계속함에 따라, 더 넓은 디지털 건강 시장도 급속히 성장하고 있습니다. 350,000개 이상의 건강 및 웰니스 앱과 다양한 웨어러블이 제공되면서, 시장 가치는 2,400억 달러에 달합니다. 그러나 이러한 디지털 건강 제품의 폭발적 증가로 인해 신뢰를 확립하고 안전성을 보장하는 데 새로운 도전 과제가 발생합니다.

신뢰는 의료에서 근본적이며, 디지털 건강 제품은 전통적인 치료제와 유사한 엄격한 검증 및 안전 기준을 충족해야 합니다. 병원과 임상 기관은 데이터 보안, 임상 효능, 재정적 가치를 중시하는 신뢰의 표식을 요구합니다. 특히 건강 문해력이 낮거나 만성 질환을 앓고 있는 환자들은 접근 가능하고 신뢰할 수 있는 디지털 건강 솔루션이 필요합니다.

이러한 요구를 충족시키기 위해, 최근 발표된 Digital Medicine Society의 DiMe Seal과 같은 종합적인 프레임워크가 필수적입니다. DiMe Seal은 증거, 사용성, 개인 정보 보호 및 보안에서 증거 기반 모범 사례를 제공하며, 형평성 고려 사항이 통합되어 있습니다. 이 프레임워크는 디지털 건강 제품이 높은 안전성, 효능 및 사용성 기준을 충족하도록 보장하는 신뢰의 표식을 제공하는 것을 목표로 합니다.

정신 건강에서 혁신의 선두주자인 Talkiatry

디지털 건강 환경에서 두드러진 곳 중 하나는 네트워크 내 정신과 진료를 제공하는 선두 업체인 Talkiatry입니다. Digital Health New York (DHNY)에서 2025년 New York Digital Health 100 (DH100) 중 하나로 선정된 Talkiatry는 정신 건강 치료를 혁신하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 60개 이상의 주요 건강 계획과 파트너십을 맺고 300명 이상의 정규직, 인증된 정신과 의사 팀을 보유한 Talkiatry는 45개 주에서 150만 회 이상의 환자 방문을 촉진했습니다.

Talkiatry의 혁신적인 접근 방식과 Biogen, ERC Pathlight, BetterHelp Business와의 협력은 정신 건강 치료의 미충족 요구를 해결하기 위한 헌신을 강조합니다. DHNY의 인정은 접근 가능하고 고품질의 정신 건강 서비스의 중요성과 뉴욕의 디지털 건강 생태계의 지속적인 진화를 강조합니다.

BMI를 넘어 대사 건강 이해하기

디지털 건강과 AI가 의학의 미래를 재편하는 동안, 전통적인 연구는 복잡한 건강 문제에 대한 귀중한 통찰력을 계속 제공합니다. ETH Zurich와 Leipzig의 연구원들이 수행한 최근 연구는 비만과 대사 질환 간의 관계를 탐구합니다. 연구는 비만 환자의 약 25%가 당뇨병, 고혈압, 고콜레스테롤과 같은 대사 질환을 발병하지 않는다는 사실을 밝혀냈습니다.

Leipzig Obesity Biobank를 사용하여 연구원들은 두 종류의 지방 조직(피하와 내장)의 세포별 유전자 활동을 조사했습니다. 그들은 대사 질환을 가진 개인의 내장 지방 조직 세포에서 중요한 기능적 변화를 발견했습니다. 이러한 발견은 지방 조직의 세포 마커를 식별하여 대사 질환 발병 위험을 예측하고, 새로운 치료법과 대사 건강에 대한 더 나은 이해를 제공할 수 있음을 시사합니다.

비만 문제 해결을 위한 협력 노력

비만 문제를 해결하기 위해서는 협력적이고 다학제적인 접근이 필요합니다. 유럽 비만 연구 프로젝트 클러스터인 OBEClust는 이러한 이니셔티브의 주요 예입니다. 유럽연합, 스위스 교육, 연구 및 혁신 사무국(SERI), 영국 연구 및 혁신(UKRI)으로부터 8천만 유로의 연구 자금을 지원받은 OBEClust는 유럽 전역의 개인과 지역 사회에 혜택을 주기 위해 영향력 있는 증거 기반 솔루션을 창출하는 것을 목표로 합니다.

OBEClust는 아동 및 청소년 비만, 조기 식별 및 예방, 생활습관 및 행동 개입, 비만의 위험 및 결정 요인을 포함한 다양한 비만 측면에 중점을 둡니다. 방법과 결과를 정렬함으로써, OBEClust는 비만 예방 및 치료를 위한 효과적인 개입 및 정책 지침을 개발하는 것을 목표로 합니다.

결론

AI와 디지털 건강 기술의 통합은 의료를 변혁할 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 발전과 관련된 도전 과제와 위험을 해결하는 것이 중요합니다. IT 인프라를 개선하고, 엄격한 검증 및 안전 기준을 확립하며, 협력적 노력을 촉진함으로써, 우리는 AI와 디지털 건강의 혜택을 극대화하면서 환자 안전과 신뢰를 보장할 수 있습니다.

의학의 미래를 탐색하면서, AI에 대한 의사의 낙관적이면서도 신중한 태도, 디지털 건강 제품에 대한 신뢰 확립, 비만과 같은 복잡한 건강 문제를 해결하기 위한 협력적 노력이 모두 건강한 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

참고 문헌:

AI in Healthcare: Doctors Weigh Benefits and Challenges

Doctors and AI: Navigating the Future of Medicine

In recent years, the integration of artificial intelligence (AI) into medicine has sparked both excitement and apprehension among healthcare professionals. As technology continues to advance, the potential for AI to revolutionize patient care and administrative efficiency becomes increasingly evident. A qualitative research study commissioned by the General Medical Council (GMC) delves into the perspectives of doctors on the use of AI in healthcare, shedding light on its benefits, challenges, and future implications.

The Benefits of AI in Medicine

Doctors who have firsthand experience with AI highlight several key benefits that this technology brings to the table. AI has been instrumental in improving efficiency and enhancing patient care. For instance, in primary care, AI systems help prioritize patient visits, identify potential medication conflicts, and suggest appropriate diagnostic tests. In secondary care, AI assists in the assessment of stroke patients and the administration of local anesthesia. Beyond direct patient care, AI is also utilized for administrative support, clinical scenario generation, and the creation of teaching materials, such as medical images.

A study by the Alan Turing Institute in October 2024 found that 52% of doctors were optimistic about the role of AI in healthcare, with 29% having used AI in the past year. This optimism is echoed by research from The Health Foundation in July 2024, which indicated that 76% of NHS staff support the use of AI for patient care and 81% favor its application in administrative tasks.

Challenges and Risks

Despite the promising advantages, the integration of AI in healthcare is not without its challenges. Many doctors express concerns about the current state of NHS IT systems, which they believe require significant upgrades to support the broader adoption of AI. There are also worries about the potential for AI-generated outputs to be based on biased or incorrect data, posing risks to patient confidentiality and safety. Additionally, there is the danger of over-reliance on AI, which could lead to the deskilling of healthcare professionals.

However, most doctors feel confident in their ability to manage these risks, including the capacity to override AI decisions when necessary. They emphasize that the ultimate responsibility for patient care remains with human healthcare providers, underscoring the importance of maintaining a balance between AI assistance and human judgment.

Support and Regulation

Doctors are looking to regulatory bodies like the GMC for guidance on safely integrating AI into healthcare. As AI systems become more sophisticated, there is a growing need for an evolving regulatory framework to ensure their safe and effective use. The study concludes that while AI has the potential to significantly enhance healthcare delivery, addressing the challenges and risks is crucial. Recommendations include improving NHS IT infrastructure and providing ongoing support and clear guidelines from regulatory bodies.

Establishing Trust in Digital Health

As AI continues to make strides in healthcare, the broader digital health market is also experiencing rapid growth. With over 350,000 health and wellness apps and a variety of wearables available, the market is valued at $240 billion. However, this explosion of digital health products brings its own set of challenges, particularly in establishing trust and ensuring safety.

Trust is fundamental in healthcare, and digital health products must meet rigorous validation and safety standards similar to traditional therapeutics. Hospitals and clinical institutions demand markers of trust, focusing on data security, clinical efficacy, and financial value. Patients, especially those with low health literacy or chronic diseases, need accessible and trustworthy digital health solutions.

To address these needs, comprehensive frameworks like the recently announced DiMe Seal from the Digital Medicine Society are essential. The DiMe Seal offers evidence-based best practices in evidence, usability, privacy, and security, with equity considerations integrated throughout. This framework aims to provide a trusted marker for digital health products, ensuring they meet high standards of safety, efficacy, and usability.

Talkiatry: A Beacon of Innovation in Mental Health

One standout in the digital health landscape is Talkiatry, a leading provider of in-network psychiatric care. Recognized by Digital Health New York (DHNY) as one of the 2025 New York Digital Health 100 (DH100), Talkiatry has made significant strides in transforming mental health care. With partnerships with over 60 major health plans and a team of over 300 full-time, board-certified psychiatrists, Talkiatry has facilitated over 1.5 million patient visits across 45 states.

Talkiatry's innovative approach and partnerships, including collaborations with Biogen, ERC Pathlight, and BetterHelp Business, underscore its commitment to addressing unmet needs in mental health care. The recognition by DHNY highlights the importance of accessible and high-quality mental health services and the continued evolution of the digital health ecosystem in New York.

Understanding Metabolic Health Beyond BMI

While digital health and AI are reshaping the future of medicine, traditional research continues to provide valuable insights into complex health issues. A recent study by researchers from ETH Zurich and Leipzig explores the relationship between obesity and metabolic diseases. The study reveals that approximately 25% of obese individuals do not develop metabolic diseases such as diabetes, high blood pressure, or high cholesterol.

Using the Leipzig Obesity Biobank, researchers examined gene activity on a cell-by-cell basis in two types of adipose tissue: subcutaneous and visceral. They found significant functional changes in the cells of visceral adipose tissue in individuals with metabolic diseases. These findings suggest that identifying cellular markers in adipose tissue could help predict the risk of developing metabolic diseases, leading to new therapies and a better understanding of metabolic health.

Collaborative Efforts to Tackle Obesity

Addressing the obesity crisis requires a collaborative and multidisciplinary approach. OBEClust, the European Cluster of Obesity Research Projects, is a prime example of such an initiative. Supported by €80 million in research funding from the European Union, the Swiss State Secretariat for Education, Research and Innovation (SERI), and UK Research and Innovation (UKRI), OBEClust aims to create impactful, evidence-based solutions to benefit individuals and communities across Europe.

OBEClust focuses on various aspects of obesity, including childhood and adolescent obesity, early identification and prevention, lifestyle and behavioral interventions, and the risks and determinants of obesity. By aligning methods and outputs, OBEClust aims to develop effective interventions and policy guidelines for obesity prevention and treatment.

Conclusion

The integration of AI and digital health technologies holds immense potential for transforming healthcare. However, it is crucial to address the challenges and risks associated with these advancements. By improving IT infrastructure, establishing rigorous validation and safety standards, and fostering collaborative efforts, we can maximize the benefits of AI and digital health while ensuring patient safety and trust.

As we navigate the future of medicine, the optimistic yet cautious stance of doctors towards AI, the establishment of trust in digital health products, and the collaborative efforts to tackle complex health issues like obesity will play a pivotal role in shaping a healthier future for all.

References: