임상의가 선두에: 디지털 헬스의 '마지막 마일' 도전 과제 극복 (Clinicians at the Helm: Overcoming Digital Health's 'Last Mile' Challenge)

San Lee

2025년 1월 20일

격차 해소: 임상의, AI 및 혁신적 접근법을 통한 의료 발전

기술이 우리 삶의 모든 측면을 재구성하는 시대에, 의료도 예외가 아닙니다. 디지털 헬스 기술부터 인공지능(AI) 및 혁신적인 진단 도구까지, 변화의 가능성은 엄청납니다. 그러나 혁신에서 구현으로의 여정, 흔히 "마지막 마일" 문제로 불리는 이 과정은 상당한 도전을 제기합니다. 임상의, AI 및 새로운 방법론이 이러한 도전을 어떻게 극복하여 의료 서비스를 향상시키고 있는지 살펴보겠습니다.

임상의와 디지털 헬스: 마지막 마일 문제 해결

Adeola Bamgboje-Ayodele, Amina Tariq, 그리고 Melissa Baysari가 쓴 "임상의와 디지털 헬스: 마지막 마일 문제 해결" 기사는 디지털 헬스 기술의 성공적인 채택에 있어서 임상의의 중요한 역할을 다룹니다. "마지막 마일" 문제는 이러한 기술의 개발과 실제 현실에서의 효과적인 구현 사이의 격차를 의미합니다. 저자들은 임상의가 관련성 있고 사용하기 쉬운 기술을 설계하는 데 참여하는 것이 신뢰와 채택 가능성을 높이는 데 필수적이라고 주장합니다.

이 기사는 AI, 분석, 대시보드, 웨어러블과 같은 다양한 디지털 헬스 기술을 강조하며, 이들은 점점 더 진단, 치료, 관리에 사용되고 있습니다. 저자들의 팀이 수행한 체계적인 검토는 임상의가 주도하는 임상 의사 결정 지원(CDS) 시스템 설계가 기존 워크플로우와의 더 나은 통합, 높은 채택률, 약물 오류 감소를 가져왔음을 발견했습니다. 호주의 엔터프라이즈 환자 관리 시스템(EPAS)의 경우, 임상의 참여가 부족하여 비효율성과 업무량 증가로 이어진 사례로 경고를 줍니다.

저자들은 의료 서비스 리더들이 임상의가 의료 기술의 설계 및 구현을 주도하도록 지원할 것을 권장합니다. 사용자 중심 접근 방식을 채택함으로써 의료 산업은 "마지막 마일" 문제를 극복하고 디지털 헬스 솔루션과의 더 나은 통합 및 결과를 달성할 수 있습니다.

의료에서의 AI: 진단 및 전달 혁신

세계 경제 포럼(WEF)의 건강 센터 책임자인 Shyam Bishen은 다보스 2025 정상 회담에서 CNBC-TV18과의 인터뷰에서 의료에서의 AI의 혁신적 잠재력에 대한 통찰을 공유했습니다. Bishen은 특히 인도 농촌 및 소외 지역에서 진단 및 의료 전달을 혁신하는 데 있어 AI의 역할을 강조했습니다.

AI 기술은 유방암 및 결핵(TB)과 같은 질병 진단에서 가능성을 보여주었습니다. 예를 들어, 기침 소리를 분석하여 TB를 감지하는 AI 시스템은 저렴하면서도 효과적인 것으로 입증되었습니다. 이러한 혁신은 인도의 14억 인구에 걸쳐 확장될 가능성이 있으며, 다른 개발도상국 및 선진국으로 수출되고 있습니다.

WEF의 디지털 헬스케어 변혁 이니셔티브는 정부, 민간 부문, 글로벌 이해 관계자 간의 협력을 증진하여 AI 헬스 솔루션을 확장하는 것을 목표로 합니다. 인도에서의 디지털 헬스 액티베이터의 출시는 AI 응용 프로그램에 초점을 맞추어 마지막 마일 의료 전달의 격차를 해소하고 소외된 인구에게 양질의 의료를 제공하는 것을 목표로 합니다.

BMI를 넘어서: 비만 진단에 대한 세심한 접근법

UBC 오카나간의 Lesley Lutes 박사는 비만 진단 도구로서의 체질량 지수(BMI)를 비판합니다. 체중과 키를 기반으로 체지방을 계산하는 BMI는 그 단순하고 일반화된 접근 방식으로 자주 비판받습니다. Lutes 박사는 BMI가 체지방의 분포를 고려하지 않기 때문에 체중 관련 건강 문제를 정확하게 진단하는 데 실패한다고 주장합니다.

그녀는 의료 전문가들이 특정 지방 축적과 다른 건강 지표에 초점을 맞추어 보다 개별화된 접근 방식을 채택할 것을 권장합니다. 이 관점은 비만을 재정의하고 진단 정확성을 향상시키려는 의료 커뮤니티 내의 더 넓은 논의와 일치합니다.

FISH-scRACS-seq: 미생물 연구의 진보

칭다오 생명에너지 및 생물공정 기술 연구소(QIBEBT)의 단일 세포 센터에서 개발한 획기적인 기술인 FISH-scRACS-seq(형광 현미경 유도 단일 세포 라만 활성화 정렬 및 시퀀싱)은 자연 환경에서 미생물 종과 그들의 대사 기능을 연구하는 새로운 방법을 제공합니다. 이 기술은 종 타겟팅 형광 현미경(FISH)과 라만 분광법을 통합하여 환경 샘플에서 기능적 단일 세포와 그들이 암호화하는 효소를 직접 식별하고 분리할 수 있게 합니다.

연구팀은 해양 환경에서 사이클로알케인을 분해하는 γ-프로테오박테리아와 관련된 세포, 경로, 효소를 식별하기 위해 FISH-scRACS-seq를 사용했습니다. 그들은 탄화수소 오염 수생 생태계에서 생물 복원에 중요한 이전에 알려지지 않은 효소 시스템, P450을 발견했습니다. 이 기술의 미생물 기능 및 대사 경로에 대한 고해상도 분석 능력은 환경 문제를 이해하고 해결하는 데 중요한 의미를 가집니다.

결론

임상의 주도 디지털 헬스 기술, AI 기반 진단, 비만 진단에 대한 개별화된 접근법, FISH-scRACS-seq와 같은 고급 미생물 연구 기술의 융합은 의료의 유망한 미래를 나타냅니다. "마지막 마일" 문제를 해결하고, AI의 잠재력을 활용하며, 세심한 진단 도구를 채택하고, 미생물 연구를 발전시킴으로써 우리는 의료 서비스를 향상시키고, 환자 결과를 개선하며, 복잡한 환경 문제를 해결할 수 있습니다. 성공의 열쇠는 사용자 중심의 효과적이고 지속 가능한 의료 솔루션을 만들기 위해 임상의, 기술자, 이해 관계자 간의 의미 있는 협력에 있습니다.

참조:

Clinicians at the Helm: Overcoming Digital Health's 'Last Mile' Challenge

Bridging the Gap: Clinicians, AI, and Innovative Approaches in Healthcare

In an era where technology is reshaping every aspect of our lives, healthcare is no exception. From digital health technologies to artificial intelligence (AI) and innovative diagnostic tools, the potential for transformation is immense. However, the journey from innovation to implementation, often referred to as the "last mile" problem, poses significant challenges. Let's explore how clinicians, AI, and new methodologies are navigating these challenges to enhance healthcare delivery.

Clinicians and Digital Health: Tackling the Last Mile Problem

The article "Clinicians and digital health: tackling the last mile problem" by Adeola Bamgboje-Ayodele, Amina Tariq, and Melissa Baysari delves into the critical role clinicians play in the successful adoption of digital health technologies. The "last mile" problem refers to the gap between the development of these technologies and their effective implementation in real-world settings. The authors argue that clinician involvement is crucial for designing relevant and user-friendly technologies, which are more likely to be trusted and adopted.

The article highlights various digital health technologies, such as AI, analytics, dashboards, and wearables, which are increasingly used for diagnosis, treatment, and care management. A systematic review conducted by the authors' team found that clinician-led design of Clinical Decision Support (CDS) systems resulted in better integration with existing workflows, higher adoption rates, and reductions in medication errors. The case of Australia's Enterprise Patient Administration System (EPAS) serves as a cautionary tale, where insufficient clinician engagement led to inefficiencies and increased workload.

The authors recommend that health service leaders support clinicians in leading the design and implementation of healthcare technologies. By adopting a user-centered approach, the healthcare industry can overcome the "last mile" problem and achieve better integration and outcomes with digital health solutions.

AI in Healthcare: Transforming Diagnostics and Delivery

Shyam Bishen, Head of the Centre for Health at the World Economic Forum (WEF), shared insights on the transformative potential of AI in healthcare during an interaction with CNBC-TV18 at the Davos 2025 summit. Bishen emphasized AI's role in revolutionizing diagnostics and healthcare delivery, particularly in rural and underserved areas in India.

AI technologies have shown promise in diagnosing diseases such as breast cancer and tuberculosis (TB). For instance, AI systems that analyze cough sounds for TB detection have proven to be both affordable and effective. These innovations have the potential to scale across India's vast population of 1.4 billion people and are being exported to other developing and developed countries.

The WEF's Digital Healthcare Transformation initiative aims to enhance collaboration among governments, the private sector, and global stakeholders to scale AI health solutions. The upcoming launch of the Digital Health Activator in India will focus on AI applications in healthcare, aiming to bridge gaps in last-mile healthcare delivery and make quality healthcare accessible to underserved populations.

Beyond BMI: A Nuanced Approach to Diagnosing Obesity

Dr. Lesley Lutes from UBC Okanagan critiques the use of Body Mass Index (BMI) as a diagnostic tool for obesity. BMI, which calculates body fat based on weight and height, is often criticized for its simplistic and generalized approach. Dr. Lutes argues that BMI fails to consider the distribution of fat in the body, which is crucial for accurately diagnosing weight-related health issues.

She recommends that medical professionals adopt a more individualized approach, focusing on specific fat deposits and other health indicators rather than relying solely on BMI measurements. This perspective aligns with a broader discussion within the medical community about redefining obesity and improving diagnostic accuracy.

FISH-scRACS-seq: Advancing Microbial Research

A breakthrough technology, FISH-scRACS-seq (Fluorescence In Situ Hybridization-guided Single-Cell Raman-activated Sorting and Sequencing), developed by the Single-Cell Center at the Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess Technology (QIBEBT), offers a new way to study microbial species and their metabolic functions in natural environments. This technology integrates species-targeting fluorescence in situ hybridization (FISH) with Raman spectroscopy, enabling the direct identification and isolation of functional single cells and the enzymes they encode from environmental samples.

The research team used FISH-scRACS-seq to identify cells, pathways, and enzymes from γ-proteobacteria involved in degrading cycloalkanes in marine environments. They discovered a previously unknown enzyme system, P450, crucial for bioremediation in hydrocarbon-contaminated aquatic ecosystems. This technology's ability to provide high-resolution analysis of microbial functions and metabolic pathways has significant implications for understanding and addressing environmental challenges.

Conclusion

The convergence of clinician-led digital health technologies, AI-driven diagnostics, personalized approaches to obesity diagnosis, and advanced microbial research technologies like FISH-scRACS-seq represents a promising future for healthcare. By addressing the "last mile" problem, leveraging AI's potential, adopting nuanced diagnostic tools, and advancing microbial research, we can enhance healthcare delivery, improve patient outcomes, and tackle complex environmental challenges. The key to success lies in meaningful collaboration among clinicians, technologists, and stakeholders to create user-centered, effective, and sustainable healthcare solutions.

References:

Newsletter

디지털 시대, 새로운 정보를 받아보세요!