[Startup]AI기반 신약 개발 플랫폼 테라레이 테라퓨틱스(AI-powered drug discovery platform Terray Therapeutics)

미국 캘리포니아 먼로비아에 본사를 두고 있는 테라레이 테라퓨틱스(Terray Therapeutics)는 최첨단 연구소를 운영하며 AI를 활용한 신약 개발(AI-assisted drug discovery and development)의 선두에 서 있다.

회사의 시설은 대략 미국 미식축구 경기장 3분의 2크기에 소형화된 자동화 프로세스를 통해 매일 50테라바이트 이상 원시 데이터(고화질 영화 12,000편에 해당하는 정보량)를 생성하는 데이터 파워하우스(data powerhouse)역할을 하고 있다.

테라레이 테라퓨틱스는 AI를 활용하여 신약 발견 및 개발에 혁신을 가져오는 새로운 혁신 기업의 모범이 되고 있다는 평가를 받고 있다. 테라레이는 AI가 데이터를 기반으로 한 신속한 실험과 패턴 인식을 가능하게  잠재적인 치료법을 예측을 할 수 있도록 한다. 결국 정확한 치료법의 신약도 AI가 빠르게 개발할 수 있는 것이다.

테라레이의 생성 AI는 약물 분자를 디지털 방식으로 설계한 이후 고속 자동화 실험실에서 합성하고 테스트할 수 있다. 이 플랫폼은 이러한 분자와 표적 단백질 간 상호작용을 측정해 성공 혹은 실패 결과를 모두 AI 시스템에 피드백한다.

이런 과정을 반복하면 강력한 피드백 루프(powerful feedback loop)가 만들어질 수 있다. 이에 신약 개발 프로세스를 가속화하고 AI의 예측 기능을 지속적으로 개선한다.

Terray의 tNova 플랫폼은 화학 실험과 계산(chemical experimentation and computation)을 과거 상상할 수 없었던 엄청난 규모로 통합, 대량 정밀한 목적별 데이터를 생성할 수 있다. 목적별 데이터는  설계와 실험의 각 주기에 따라 점점 더 가치가 높아지는 특징을 가지고 있다.  

테라레이는 “실험과 계산의 독특한 조합을 통해  방대한 분자 공간을 효율적으로 탐색할 수 있다”며 “이에 신약 개발의 복잡한 문제를 기존 방법보다 더 빠르고 효과적으로 해결할 수 있다”고 설명했다.

Terray Therapeutics, headquartered in Monrovia, Calif. is at the forefront of AI-assisted drug discovery and development, operating a state-of-the-art laboratory.

The company's facility is a data powerhouse that generates more than 50 terabytes of raw data (the equivalent of 12,000 high-definition movies) every day through automated processes that are miniaturized to fit roughly two-thirds of a U.S. football field.

TerraRay Therapeutics is recognized as an example of a new breed of innovative companies that are leveraging AI to revolutionize drug discovery and development. The company uses AI to enable rapid data-driven experimentation and pattern recognition to predict potential therapies.

Eventually, new drugs with the right treatment could be developed quickly by AI.

TerraRay's generative AI digitally designs drug molecules that can then be synthesized and tested in a high-speed automated lab. The platform measures the interactions between these molecules and target proteins, feeding both successful and unsuccessful results back to the AI system.

Repeating this process creates a powerful feedback loop. This accelerates the drug discovery process and continuously improves AI's predictive capabilities.

Terray's tNova platform integrates chemical experimentation and computation at a previously unimaginable scale, generating large volumes of precise, purpose-specific data. Purpose-specific data is characterized by its increasingly valuable nature with each cycle of design and experimentation.

"This unique combination of experiment and computation enables us to efficiently explore the vast molecular space, enabling us to solve complex problems in drug discovery faster and more effectively than traditional methods," said Terray.