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[CES2025]The Future of Health: Views from the Top

Jung Han -

The Future of Health: Views from the Top.

1월 8일 오후 1시부터 1시 40분까지 베네시안에서 진행된 The Future of Health: Views from the Top 세미나 주요 내용 소개입니다.

이마크 헬스 사장 겸 CEO 데이비드 홈버그와 크리스티아나케어 사장 겸 CEO 제니스 네빈(Janice Nevin)이 참여 주요 헬스 케어 리더들이 모여 테크놀로지의 역할과 도전, 우리 앞에 놓여있는 문제점 등을 논의했습니다.

Here are the highlights from The Future of Health: Views from the Top seminar, which took place at the Venetian on January 8 from 1:00 to 1:40 pm.


David Holmberg, President and CEO of Emark Health, and Janice Nevin, President and CEO of CristianaCare, joined key healthcare leaders to discuss the role and challenges of technology and what lies ahead.

Spotlight Panel: The Future of Health: Views from the Top

사회는 Logan Plaster(StartUp Health 최고콘텐츠책임자)가 맡았음

  1. David Holmberg – Highmark Health CEO
  2. Dr. Janice Nevin – Christiana Care CEO
  3. Dr. Michael Howell – Google 최고임상의책임자(Chief Clinical Officer)
  4. Diogo Rao – Eli Lilly 최고정보책임자(CIO)

1. 각 연사의 역할 및 조직 소개

1) David Holmberg (Highmark Health CEO)

  • Highmark Health: 미국 펜실베이니아주(피츠버그) 기반의 통합 헬스시스템 및 보험사(블루크로스/블루쉴드 운영).
  • 14개 병원 보유, 건강보험 가입자 약 700만 명(토론 중 '7 million' 언급) 및 연간 250만 명 이상의 환자 진료.
  • 과거 소매(주얼리, 안경) 산업 경험 → “소비자가 ‘원하지만 필요 없는’ 제품”을 팔던 경험을, “환자가 ‘필요하지만 원치 않을 수도 있는’ 의료서비스”와 대조해 설명.

관심사/목표

  • 의료 소비자 경험의 혁신: 의료를 일방적으로 제공하기보다, “환자를 소비자로 대하라”는 관점.
  • 보험사·병원·제약사·테크 기업 등 ‘사일로(Silo)’ 간 협업이 필수.
  • 가치기반진료(Value-based care) 및 데이터를 활용한 질 관리와 비용절감.

2) Dr. Janice Nevin (Christiana Care CEO)

  • Christiana Care: 델라웨어 및 주변 지역(펜실베이니아·뉴저지·메릴랜드) 커버하는 대형 비영리 헬스시스템.
  • 지역사회 기반(“Community-based”)의 학술·교육 의료기관.
  • 2025년 의료에서 가장 큰 문제: 고령화, 인력 부족, 번아웃, 환자 접근성.

관심사/목표

  • 진료 패러다임 전환: “입원이 최후의 수단이 되어야 한다”고 강조. 재택·커뮤니티 중심 의료 확대.
  • 기술 활용: 인력 부족과 번아웃을 해결하기 위한 ‘음성 AI(ambient voice)’, 로봇(Moxi) 등 도입.
  • Highmark Health와의 협력: 보험+병원의 인센티브를 맞추고 데이터 공유 및 위험분담(shared risk) 모델 구축.

3) Dr. Michael Howell (Google 최고임상의책임자)

  • Google Health 분야를 총괄. 임상의사(중환자·폐질환 전문)로 오랜 현장 경험.
  • Google의 다양한 플랫폼(검색, 유튜브, 클라우드, AI 연구조직 등)과 헬스케어의 접점 담당.
  • 매달 20억 명 이상이 사용하는 ‘검색’이나 ‘유튜브’를 통해 건강정보(Health Information Quality) 개선에 주력.

관심사/목표

  • AI/머신러닝을 통한 의료 현장 최적화: 예) 병원 스케줄링, 공급망 최적화, 임상 의사결정 지원 등.
  • 대규모 헬스 데이터 관리·분석: “헬스케어는 데이터가 많지만 현장에선 활용도가 낮음 → AI 및 클라우드로 해결.”
  • Generative AI와 ‘에이전트(agent)’ 개념: “2023년은 시험단계, 2024년은 초기 실제 적용, 2025년엔 모델이 ‘스스로 액션’을 실행하는 단계로 진화할 것” 전망.

4) Diogo Rao (Eli Lilly 최고정보책임자)

  • Eli Lilly: 글로벌 제약사. 인슐린, 신약 연구개발, 임상시험 및 제품 공급망이 핵심.
  • CIO 역할: 신약개발을 위한 R&D임상데이터~소비자경험 등 전반의 기술 전략 수립.

관심사/목표

  • 비만 치료제와 같이 “핫”한 신약이 시장에 나오면, 고가/보험 미적용 → 가짜 의약품(counterfeit)이 범람할 위험.
  • 위조 의약품의 안전성 문제(“가짜 약은 최악의 경우 치명적”) 해결을 위한 유통 추적 기술(NFC 등) 고민.
  • **실사용 데이터(웨어러블, 가정 모니터링)**를 통한 임상·치료 효능 평가: “6분 보행검사” 등 전통적 단회 평가 대신, 환자 일상 데이터를 연속 측정.

2. 2025년 현재 가장 큰 도전과제

  1. 사일로(Silo) 문제 & 이해관계 불일치

  • 보험사·제약사·병원·테크 기업이 각자 역할을 따로 진행, 데이터·인센티브 불일치.
  • 의료비 급증, 환자 불만족도 상승, 접근성 한계가 나타남.
  • 솔루션: 공동 리스크 분담, 데이터 공유, 가치기반진료 지향.
  1. 인력 부족 & 번아웃

  • 간호사·의사 인력 부족 심화. 행정업무 증가로 현장 만족도 하락.
  • AI·로봇·음성기록 시스템 등으로 ‘비가치 업무’를 줄여 인력이 환자 대면 진료에 집중케 해야 함.
  1. 고비용 구조 & 소비자 부담

  • 만성질환, 고가 신약(특히 비만치료제 등) 등장 → “약가 vs. 보험보장” 문제로 소비자(환자) 부담 가중.
  • PBM(약품관리업체)·보험사·제약사 간 복잡한 가격구조 → 소비자에게 불리한 결과 초래 가능.
  1. 데이터 활용 부족

  • EHR(전자건강기록) 도입이 10~15년 지났지만, 업무 프로세스가 근본적으로 ‘디지털 전환’되지 못함.
  • Wearable·IoT·Mobile 앱 등에서 무수히 생성되는 데이터를 통합·분석하는 체계 미비.
  1. 가정/지역사회(Hospital-at-Home) 의료

  • 고령화·비용·환자 편의성 측면에서 ‘재택치료’가 유망.
  • 규제(CMS 등) 허가, 원격모니터링 기기, 인력 교육 등 여러 복합 요소 필요.

3. 기술 융합(Convergence)과 미래 기회

  1. AI + 헬스케어 + 클라우드

  • 방대한 임상 데이터, Wearable/IoT 데이터, 환자 문진 및 검색 데이터까지 연계할 때, 새로운 인사이트 및 예측모델 가능.
  • Generative AI(생성형 AI) 확산: 2025년에는 단순 문답을 넘어 작업실행(에이전트)까지 수행.
  1. 환자중심 진료 & 가정 기반 서비스

  • 패널 공통적으로 “환자를 병원 밖에서 관리”하는 모델에 주목.
  • 고도화된 재택의료(입원 대체, 홈 헬스케어 등) → 병원입원 줄이고, 환자 만족도·결과(Outcome) 높이는 사례 증가.
  1. 데이터 표준화, 거버넌스 & 신뢰
  • AI 학습용 데이터에 대한 품질·프라이버시 보장.
  • 의료진 및 환자가 신뢰하는 “근거 기반” 알고리즘 개발 필요.
  • 서로 다른 이해관계자(보험·제약·병원·테크 기업)가 모여 일관된 규칙·표준을 마련하는 거버넌스.
  1. 소비자 경험 개선
  • 제약사는 신약개발뿐 아니라, 소비자가 약을 구입·복용·모니터링·보험적용받는 과정 전반의 ‘경험’을 혁신해야 함.
  • 보험·병원·제약·디지털헬스 스타트업들이 협업해 단순화된(투명한) 프로세스 제시 → 기존 ‘불편하고 복잡한’ 헬스케어 이미지 타파.

4. 패널별 주요 제언 및 강조점

  1. 협력과 ‘옳은’ 경쟁 구분
  • RaoRao: “보험사-PBM-제약사 간 과도한 이해합치(collusion)는 소비자에게 불리.”
  • Holmberg & Nevin: “보험-병원 연계 통해 위험분담·데이터 공유 → 환자에게 혜택이 돌아가는 방향으로.”
  • 핵심: 무조건 협력하기보다, 환자 중심으로 가치가 창출되는 영역에서 협업 추구.
  1. 의료 ‘근무환경’ 재설계
  • NevinNevin: “AI·로봇으로 사무·반복 업무를 줄여야 간호사/의사들이 본연의 ‘환자 돌봄’에 집중.”
  • HowellHowell: 다른 산업(공급망, 항공, 물류)에서 배운 운영 최적화 기법을 의료에 응용.
  • HolmbergHolmberg: “경험 많은 IT·데이터 전문인력(예: 카네기멜론 출신 등) 영입해, 의료와 접목하는 게 관건.”
  1. 10년 후(2035)에 기대되는 변화
  • RaoRao: “예방의학이 강화되어 병원 이용 감소. 의약품 가격·접근성 개선, 위조 약품 문제 해결.”
  • HowellHowell: “신약개발, 유전자·단백질 연구 발전으로 기존 난치성 질환 극복. 디지털 기술로 ‘의료 접근 불평등’ 크게 줄어들 것.”
  • NevinNevin: “병원 규모/병상은 오히려 줄고, 중증·고도 전문치료 중심. 일상적 관리와 만성질환 관리가 재택·커뮤니티에서 이뤄지는 시대.”
  • HolmbergHolmberg: “만성질환(당뇨·심장·비만 등) 극복에 큰 진전. 병원·보험·테크·제약이 초기에 협업한다면, 궁극적으로 의료비용과 질관리 모두 개선.”

5. 맺음말

  • 패널 공통 견해
  • 헬스케어의 시급 과제: 인력 부족, 비용 증가, 환자 접근성, 사일로 간 불협화음.
  • 기술의 역할: AI·데이터·디지털 헬스 솔루션이 문제 해결의 열쇠이지만, “현장에 녹아드는” 설계와 거버넌스가 필수.
  • 환자 중심 혁신: 더 편리하고 투명한 소비자 경험, 병원 밖 진료 확대, 궁극적 비용 절감과 질 향상.
  • 참고 키워드
  • Value-based care, Risk-sharing model, Generative AI & Agents, Home-based care(Hospital at Home), Workforce Burnout & Staffing, Pharma Supply Chain & Counterfeit Prevention, 데이터 표준화·협업 거버넌스.

“2025년”이라는 전환기적 시점에 의료 산업 각 분야를 대표하는 리더들이, 사일로를 허무는 협력과 데이터/AI를 통한 혁신이 필수라는 점에 강하게 공감했다. 한편으로는 제약, 보험, 헬스시스템, 빅테크가 “어떻게 환자 중심으로 ‘긍정적인’ 경쟁과 협력의 균형을 이룰지”가 향후 10년의 관건이라는 메시지를 남겼다.


Below is an English-language summary of the panel discussion featuring four industry leaders, moderated by Logan Plaster (Chief Content Officer at StartUp Health). The discussion took place in 2025, focusing on current challenges, opportunities, and the future of healthcare—particularly in the context of AI, data, and collaboration across traditionally siloed segments.

1. Speakers & Their Organizations

David Holmberg – CEO, Highmark Health

  • Highmark Health
  • An integrated health system and insurer (Blue Cross/Blue Shield) based in Pittsburgh, Pennsylvania.
  • Operates 14 hospitals, insures roughly 7 million members, and serves more than 2.5 million patients annually.
  • Background/Insight
  • Previously worked in retail (jewelry, eyewear), selling products consumers “want but don’t necessarily need,” contrasted with healthcare services that “people need but don’t always want.”
  • Focus Areas
  • Reinventing the consumer experience in healthcare: “Think of patients as consumers.”
  • Breaking down silos among insurers, hospitals, pharma, and tech.
  • Value-based care: using data to drive quality and reduce costs.

Dr. Janice Nevin – CEO, Christiana Care

  • Christiana Care
  • A large nonprofit health system serving Delaware and surrounding areas (Pennsylvania, New Jersey, Maryland).
  • Community-based academic healthcare institution.
  • Current Healthcare Challenges (circa 2025)
  • Aging population, workforce shortages, burnout, and patient access.
  • Focus Areas
  • Shift in care paradigm: “Hospitalization should be a last resort,” emphasizing home- and community-based care.
  • Technology adoption to address staffing and burnout (e.g., ambient voice AI, Moxi robots for routine tasks).
  • Collaboration with Highmark Health on aligned incentives, data sharing, and shared-risk models.

Dr. Michael Howell – Chief Clinical Officer, Google

  • Role at Google
  • Oversees clinical aspects of Google Health initiatives.
  • Extensive background as a practicing ICU and pulmonary physician.
  • Tech Platforms
  • Responsible for integrating health-related efforts across Google’s key platforms (Search, YouTube, Cloud, AI research).
  • Monthly, billions use Google Search or YouTube for health information—committed to improving content quality.
  • Focus Areas
  • AI/Machine Learning for hospital workflows (scheduling, supply chain optimization, clinical decision support).
  • Large-scale health data management and analytics: “Healthcare has a lot of data but low utilization—AI and cloud can fix this.”
  • Generative AI & Agent Concept: Predicts that in 2023 it’s still experimental, 2024 sees early real-world adoption, and by 2025 “models will begin to execute actions themselves.”

Diogo Rao – Chief Information Officer (CIO), Eli Lilly

  • Eli Lilly
  • Global pharmaceutical company known for insulin and other major drug research and development.
  • R&D, clinical trials, and supply chain are pivotal areas.
  • Role as CIO
  • Oversees technology strategy from drug discovery and clinical data to consumer experience.
  • Focus Areas
  • Hot new drugs (e.g., obesity treatments) can be extremely expensive and may not be covered by insurance, risking a surge in counterfeit medicines.
  • Counterfeit drugs pose major safety risks; exploring supply chain security measures (e.g., NFC tagging).
  • Real-world evidence from wearables and home-monitoring: instead of single-point measures (like a six-minute walk test), continuous data collection for more meaningful clinical outcomes.

2. Top Challenges in 2025

Siloed Systems & Misaligned Incentives

  • Insurers, pharma, hospitals, and tech companies traditionally operate in isolation.
  • Data sharing and shared risk are critical to lowering costs and improving outcomes.
  • Proposed Solution: collaborative risk-sharing models and unified data strategies to drive value-based care.

Workforce Shortages & Burnout

  • Ongoing shortages of nurses, physicians, and allied health professionals.
  • Administrative workloads contribute to burnout and dissatisfaction.
  • Proposed Solution: integrate AI, robotics, and ambient voice systems to handle non-value-added tasks, freeing staff for direct patient care.

High Costs & Consumer Burden

  • Rising chronic disease prevalence, new high-priced therapies (e.g., obesity medications) intensify cost pressures.
  • Complex pricing structures (PBMs, insurers, pharma) can disadvantage patients.
  • Proposed Solution: simplify processes, embrace value-based pricing, and ensure transparent insurance coverage.

Underutilized Data

  • Despite electronic health records (EHR) adoption over the past 10–15 years, fundamental workflow and process transformations lag behind.
  • Massive amounts of data from wearables, IoT, and mobile apps remain siloed or unanalyzed.
  • Proposed Solution: establish frameworks for data integration, analytics, and interoperability to leverage real-time patient data.

Home- and Community-Based Care

  • Aging demographics, cost pressures, and patient preference drive “hospital at home” models.
  • Requires regulatory support, remote monitoring technology, and workforce training.

3. Technological Convergence & Future Opportunities

AI + Healthcare + Cloud

  • Connecting clinical data, wearable/IoT data, and consumer search data yields new predictive insights.
  • Generative AI is rapidly evolving; by 2025, it transitions from basic Q&A to autonomous “agent” actions.

Patient-Centered & Home-Based Services

  • Common view among panelists: manage patients outside of traditional hospital settings.
  • Advanced “hospital-at-home” models reduce inpatient stays, improve outcomes, and boost patient satisfaction.

Data Standardization, Governance & Trust

  • Ensuring data privacy and quality for AI training is paramount.
  • Developing algorithms grounded in validated evidence fosters trust among clinicians and patients.
  • Silos must unite (insurers, pharma, health systems, tech) around consistent standards and governance.

Consumer Experience Improvements

  • Pharma companies must consider not just drug R&D, but also the end-to-end patient experience—how consumers access, pay for, and adhere to medications.
  • Collaboration among insurers, providers, and digital health startups can remove friction, transforming the traditional “confusing and cumbersome” healthcare journey.

4. Key Panel Recommendations & Emphases

Collaboration vs. “Good Competition”

  • Diogo Rao: Overly tight alignment between insurers, PBMs, and pharma can hurt consumers. Transparency is vital.
  • David Holmberg & Dr. Janice Nevin: Linking hospital and insurance incentives yields real benefits for patients—shared risk and data sharing are crucial.
  • Bottom Line: Not all collaboration is beneficial; efforts must center on creating value for patients.

Redesigning the Healthcare Workplace

  • Dr. Nevin: Use AI, robots, and automation tools to eliminate repetitive tasks so clinicians can focus on care.
  • Dr. Howell: Borrow best practices from other industries (supply chain, aviation, logistics) for operational excellence.
  • Mr. Holmberg: Recruit top IT/data talent (e.g., from Carnegie Mellon) and integrate them into healthcare innovation teams.

10-Year Outlook (Looking Toward 2035)

  • Diogo Rao: More robust preventive care reduces hospital visits; drug affordability and supply-chain integrity improve.
  • Dr. Howell: Advances in genomics and protein research tackle diseases once considered incurable; digital tools help close access gaps.
  • Dr. Nevin: Hospitals shift to specialized, high-acuity care; chronic and routine care become predominantly home- or community-based.
  • Mr. Holmberg: Collaboration among hospitals, insurers, tech, and pharma leads to improved outcomes in chronic diseases (e.g., diabetes, obesity, heart conditions) and reduced costs.

5. Conclusion & Closing Thoughts

  • Shared Consensus: The most urgent issues in healthcare—workforce shortages, cost escalation, limited patient access, siloed systems—require immediate attention.
  • Role of Technology: AI, data analytics, and digital health solutions are key enablers but must be thoughtfully integrated with frontline clinical workflows.
  • Patient-Centric Innovation: A future where healthcare is more transparent, convenient, and delivered largely outside the hospital.
  • Keywords to Remember:
  • Value-based care, Risk-sharing model, Generative AI & Agents, Home-based care, Workforce burnout & staffing, Pharma supply chain & counterfeit prevention, Data governance & interoperability

Overall, this panel, representing diverse sectors—insurance, hospitals, big tech, and pharma—concurred on the urgent need to break down silos and pursue data-driven, AI-powered innovation. The central challenge moving forward: balance “positive competition” with collaboration in ways that prioritize patient benefit, reduce costs, and improve care quality over the next decade.